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Decisões Baseadas em Dados: o Caminho para uma Assistência mais Segura

Importância e como fazer a interprtação correta dos dados para basear decisões em saúde.

🌟 Abril pela Segurança – MBA EQS Instituto CCIH+ 🌟

📌 2ª Aula do Programa Abril pela Segurança: Tema: Decisões Baseadas em Dados: o Caminho para uma Assistência mais Segura

👩‍🏫 Professora Convidada: Juliana Prates – Analista Business Analytics na Unimed Porto Alegre, com atuação profissional em análise estratégica e uso de dados para segurança e qualidade assistencial.

🎙️ Moderação: Cassiana Prates (Coordenadora MBA EQS) e Prof. Tadeu Fernandes 

Nesta live você aprenderá:

✅ Como utilizar dados para embasar decisões clínicas e gerenciais assertivas;

✅ Estratégias para garantir uma assistência mais segura através do uso inteligente das informações;

✅ Experiências práticas e cases reais de aplicação de analytics na área da saúde;

✅ Como dados podem transformar positivamente a cultura de segurança do paciente na sua instituição. Não perca essa oportunidade única de aprendizado.

✨📊 Minutagem:

08:00 atuação da enfermagem baseada em dados.

15:50 Como era o cenário da assistência à saúde na era pré-informatização.

18:15 Qual a importância dos dados no cenário atual da assistência à saúde?

23:20 Uso inteligente dos dados para decisões em saúde.

27:00 Onde estão as principais fontes de informação em saúde?

29:55 Assistência à saúde na era digital.

31:45 Big dat e data analytics.

33:10 Oportunidades e vantagens no contexto da saúde digital.

36:57 Principais desafios enfrentados.

37:25 Impacto social

38:20 Telemedicina.

38:50 Impactos para a segurança do paciente.

43:35 Proatividade na segurança do paciente.

45:10 Importância estratégica de decisões baseadas em dados.

48:00 Decisões baseadas em dados x uso da intuição.

49:50 Caminho para decisões baseadas em dados.

52:00 Como fazer na prática a implantação do planejamento em saúde baseado em dados.

53:30 Casos de sucesso.

1:00:10 Cultura do emprego de dados nas decisões clínicas.

1:08:00 Importância da estatística e da epidemiologia para compreender a ciência dos dados.

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