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Inteligência Artifical na área da saúde: orientações e estratégias da OMS

OMS e a inteligência artiticial

Você conhece o posicionamento da OMS a respaito do uso de Inteligência Artificial da área da saúde? quais suas vantagens e riscos?

A Organização Mundial da Saúde (OMS) apoia a adoção da Inteligência Artificial (IA) para a saúde, baseada em evidências científicas. O objetivo principal é garantir que os avanços em IA contribuam para a saúde global de maneira segura, ética e equitativa, com governança e regulamentação apropriadas.

A OMS reconhece o imenso potencial da IA para revolucionar a saúde e enfrentar desafios urgentes, como a falta de mão de obra qualificada e limitações de recursos. A rápida evolução da IA oferece oportunidades sem precedentes para melhorar os resultados de saúde, otimizar os serviços de saúde e promover a equidade em saúde.  No entanto, à medida que a tecnologia progride rapidamente, os frameworks regulatórios muitas vezes têm dificuldade em acompanhar esses desenvolvimentos, e a capacidade adequada para implementar a IA de forma eficaz fica atrás.

 

Em resposta, a OMS está ativamente engajada em orientar seus Estados Membros, desenvolvendo diretrizes sobre governança, padrões éticos e regulamentações para abordar oportunidades e desafios emergentes, mitigar riscos, proteger a saúde pública e promover a confiança no uso da IA para a saúde. A missão é ajudar os países a implantar tecnologias de IA para oferecer sistemas de saúde centrados nas pessoas, equitativos e sustentáveis.

A abordagem estratégica “IA para a saúde” (AI4H) da OMS centra-se em três pilares, que são:

Habilitar: Normas, governança, políticas e orientações sobre IA para a saúde baseada em evidências (AI4H).

Facilitar: Investimentos compartilhados & uma comunidade global de especialistas.

Implementar: Modelos sustentáveis de implementação de programas de IA no nível do país.

Atividades chave:

• Desenvolvimento de padrões, políticas e orientações para guiar os países sobre o uso seguro e ético da IA na saúde.

Capitações para os países estabelecerem ecossistemas de IA seguros e equitativos na saúde.

Facilitar o compartilhamento de conhecimento por meio de workshops e sessões informativas para apoiar a implementação de ecossistemas de IA.

Colaboração com especialistas e partes interessadas em tópicos de saúde-chave e transversais para facilitar a IA na saúde (como o Grupo de Políticas para Ação e Grupo de Considerações Regulatórias sobre IA para Saúde, o uso de IA em saúde sexual e reprodutiva e pesquisa)

Apoio à implantação de programas de IA sustentáveis no países.

Oferecer ferramentas para orientar os tomadores de decisão na consideração dos benefícios e riscos da adoção da IA.

Oferecer cursos sobre IA adaptados para formuladores de políticas, profissionais de saúde e desenvolvedores.

Oportunidades e desafios da Inteligência Artificial na Saúde

Por mais de duas décadas, a Organização Mundial da Saúde (OMS) tem apoiado os países na avaliação e adoção de tecnologias digitais e de informação para acelerar o progresso em direção aos objetivos de saúde globais. Desde 2018, a OMS vem ajudando os países a avaliar, selecionar e adotar tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA) para melhorar a saúde de todos.

A IA oferece imensas oportunidades para melhorar os resultados de saúde (por meio da detecção precoce de doenças, predição, etc.), bem como aprimorar os serviços de saúde (por meio da alocação otimizada de recursos, intervenções para mudança de comportamento, etc.), em busca da equidade em saúde global. Além disso, a IA pode complementar e ampliar as capacidades dos profissionais de saúde, além de capacitar indivíduos e comunidades a cuidar de sua própria saúde.

Em essência, existem evidências sólidas e orientações da OMS sobre como a IA pode auxiliar no diagnóstico e tratamento de doenças, personalização e otimização de terapias, e melhoria da qualidade e segurança do cuidado ao paciente.

Se mal governados ou implementados, sistemas baseados em IA também mostraram potencial para introduzir sérios riscos e obstáculos ao cuidado apropriado e para agravar a desigualdade. Estes incluem questões éticas, como garantir o respeito à dignidade humana, autonomia e justiça, bem como salvaguardar a privacidade e segurança dos dados. Eles também incluem questões técnicas, como prevenir e corrigir o viés e discriminação algorítmica, bem como garantir a validade, confiabilidade e transparência dos sistemas de IA.

Muitos países estão trabalhando para abordar questões prioritárias de regulação e de governança da IA, incluindo o estabelecimento de papéis e responsabilidades claros para mecanismos de supervisão, responsabilidade e responsabilização, e padrões e diretrizes para o desenvolvimento, implantação e avaliação da IA em saúde.

Link: https://www.who.int/publications/m/item/artificial-intelligence-for-health

https://www.who.int/publications/m/item/leading-the-future-of-global-health-with-responsible-artificial-intelligence

Sinopse por: Beatriz Grion

https://www.linkedin.com/in/beatriz-alessandra-rudi-grion-57213315b/

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